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2017年度第四次技術沙龍會議 無人零售探討


 日期:2017-11-15 10:31:50 

十博信息作為一家為國內各行業領域提供先進的專業化的打印設備和信息化解決方案的服務商,致力於自主知識產權產品的研究與開發,並憑借獨立的技術優勢和不斷的技術創新位列全球行業前沿。十博信息內部沙龍活動關注前沿科技主題,並深入探討其技術、優勢、缺陷、應用場景、未來發展趨勢及對相關行業的影響。

11月04日下午,由研發院及智能自助事業部主辦,特別邀請公司高管、事業部的產品經理、技術開發人員及公司全體員工共同參與討論的十博信息2017年第四次技術沙龍順利舉辦。本次沙龍主要圍繞無人零售探討主題展開,由智能自助事業部/產品副總監  林昕對主題進行闡述,後續大家就主題各抒己見,共同發散思維,探討無人零售下科技正在改變城市人的生活方式,在瞬息萬變的大環境下,我司如何突破自我,找準定位,更好的實現企業的戰略創新。

無人收銀就是將串行模式變成並行模式,既可以由用戶自己完成,也可以由係統完成。將收銀權利賦予用戶沒有任何難度,難度是核對。核對的關鍵是實時識別商品和顧客。無人收銀的難度由顧客自由獲取商品的程度決定,封閉式是識別確定的商品,不用識別用戶;開放式識別的是不確定的商品,識別不確定的用戶。封閉式和開放式的難度完全不在一個檔次。

實現無人收銀的三種方式:

條碼識別:可以識別所有品類,但是缺少核對監督環節。案例:沃爾瑪Scan&Go、便利蜂等。

RFID識別:技術上成熟,但是RFID信號遇到液體、金屬易衰減屏蔽,黏貼麻煩易被撕毀,尺寸和感應距離難協調。RFID基本上是用於服裝行業,或當做儲存、物流的統計功能。案例:淘咖啡,Bingo Box

視覺識別:視覺收銀在Amazon Go出現前幾乎沒人做。案例:Amazon Go

年初,Amazon Go宣布因為技術故障推遲開業。據分析,采用機器視覺方案的無人零售店,隨著店鋪麵積增大、人流量增多,將對GPU造成巨大的挑戰,且識別精度也難以保證。Amazon go在實際測試中發現,在數百平米的無人超市裏,一旦選購人數超過20人,店內的設備就無法正確追蹤用戶行為及選購的產品標簽。bingo box溫度問題導致整店關閉。淘咖啡--一種嚐試,沒有實際應用。F5存在機械故障問題,需要現場人員跟進

無人零售還麵臨這共同的問題

商品的管理:商品亂放後的識別度及整理問題

顧客的管理:顧客撕標簽,直接飲用,乘涼等

環境的管理:設備故障的反饋機製與時效性。

購物的體驗:社群體係需要服務訴求的如何體現。

支付效率:顧客的熟練度,支付擁堵問題

接受度:不同年齡層的接受度差異

未來已來,未來真的來了嗎?

智慧交鋒碰撞,多維互動爭鳴。大家圍繞此次沙龍主題的發展各抒己見,提出了不同角度的想法和建議,最大限度地調動每個人的創造性,發揮各方主觀能動作用。此次提出的無人零售受到了公司各部門高管領導、產品經理、技術人員的一致認可,至此技術沙龍圓滿結束。

常遠總裁參加了此次會議後,希望各部門之間要以此次技術交流為契機,配合公司的長遠發展計劃藍圖,製定公司新項目、新技術的發展規劃,貫通不同專業之間的互動,加強全方位的技術力量,提升企業的競爭實力。